Cuadro de ponentes
Con 25 años de trayectoria en tecnología, María Fernández Guajardo ha liderado proyectos disruptivos en empresas como Google, Meta y startups de Silicon Valley. Su experiencia en IA generativa, machine learning y visión por computador le ha permitido impulsar productos clave como Gmail, Facebook Reels y la introducción de Oculus en el entorno empresarial.
Ingeniera por la Universidad de Zaragoza, comenzó su carrera en el sector del hardware con Texas Instruments y Cadence. Es coautora del libro Sail to Scale, referente para emprendedores, y ha sido reconocida entre las 40 líderes más influyentes del Silicon Valley.
En su keynote del 24 de septiembre, presentará el concepto de “Inspirational Pragmatism”, un enfoque estratégico para afrontar con agilidad y propósito la era de la IA lingüística. Explicará por qué fallan muchos proyectos de IA, cómo escalar con impacto y qué marcos aplicar para transformar la incertidumbre en oportunidad. Una sesión clave para quienes quieren pasar de la planificación a la implementación real en IA.
Investigadora en Meta AI desde 2022, Marta R. Costa-jussà es experta en traducción automática y cuenta con una sólida trayectoria internacional. Doctora por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), ha trabajado en centros punteros como LIMSI-CNRS (París), la Universidad de São Paulo, el Institute for Infocomm Research (Singapur), y el Instituto Politécnico Nacional (México), entre otros.
Ha sido reconocida con una ERC Starting Grant y dos Google Faculty Research Awards. En los últimos años ha participado en dos proyectos clave en Meta: No Language Left Behind y Seamless, ambos publicados en la prestigiosa revista Nature, contribuyendo al avance de sistemas multilingües capaces de traducir entre cientos de idiomas sin necesidad de datos paralelos. Además de publicar cientos de artículos científicos, es coautora de la novela El sueño de Mia, que combina divulgación y narrativa.
El 25 de septiembre ofrecerá una ponencia titulada «Traducción automática multilingüe masiva y su evaluación», en la que explicará los avances más recientes en traducción automática multilingüe masiva, revisando modelos como NLLB y Seamless. Además, se introduce BOUQuET, un nuevo benchmark colaborativo, multidireccional y multidominio para evaluar la traducción automática.
Ignacio Marrero es el responsable de la práctica de Data, Analítica e IA en UST para España y LATAM. Su experiencia incluye diferentes sectores y áreas de conocimiento con 20 años en el campo de Datos e Inteligencia Artificial. Comenzó como investigador en Astrofísica, adquiriendo una profunda formación científica y computacional. En los siguientes 10 años creció como Arquitecto Empresarial y de Soluciones, complementando su experiencia con bases sólidas para abordar desafíos técnicos de nivel empresarial. De 2012 a 2015 fue fundador y CTO de una startup de Big Data y Analytics. En los últimos 12 años ha desempeñado el rol de Head of Data, Analytics & AI en diferentes empresas globales, desarrollando soluciones punteras, gestionando equipos y creando oportunidades de negocio relevantes para diferentes clientes a nivel mundial.
Anteriormente fue el Director Global del negocio de Big Data e Inteligencia Artificial en LUCA, la unidad de datos de Telefónica que se fusionó a principios de 2020 con las unidades de IoT, Ciberseguridad y Cloud para crear Telefónica Tech. Durante sus más de 20 años de carrera ha ocupado diversas posiciones ligadas al desarrollo de nuevos negocios digitales como IoT, Ciberseguridad o eHealth y a la incorporación de nuevas tecnologías impulsando la transformación en los principales sectores económicos.
Es Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid y Diplomado en Ciencias Empresariales por la UNED, habiendo además cursado estudios de postgrado en gestión empresarial en ESADE e IESE.
Catedrático de la Universidad de Alicante, Doctor y Licenciado en Informática por la Universidad Politécnica de Valencia, y profesor en la Universidad de Alicante. Su trayectoria académica y científica ha estado marcada por un fuerte compromiso con la investigación en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) e Inteligencia Artificial (IA). Ha desempeñado diversos cargos de relevancia en la Universidad de Alicante, destacando su labor como Rector de 2012 a 2020.
Fue Presidente de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN) de 1996 a 2006 y miembro de la Junta Directiva de la Confederación de Sociedades Científicas de España (COSCE). En 2020, impulsó la creación del Centro de Inteligencia Digital (CENID).
Ingeniero en Organización Industrial y Máster en Comunicaciones Móviles y Economía. Trabajó durante 10 años en el Grupo Vodafone, en uno de los siete centros de I+D que la compañía tiene en todo el mundo, desempeñando el cargo de Responsable de I+D y liderando el área internacional de investigación «Services Enablers». Posteriormente, fue Director del Microsoft Technology Center, un centro de referencia para las tecnologías futuras de Microsoft en el sur de Europa.
Actualmente, trabaja en el ITA como Jefe del Departamento de Innovación Estratégica y Explotación de Resultados. Además, es Presidente del Aragón Digital Innovation Hub y coordina la Estrategia Aragonesa de Inteligencia Artificial.
Catedrático en Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial y coordinador del Grupo de Sistemas Intelixentes (GSI)‚ reconocido como grupo de referencia competitiva de la Xunta de Galicia.
Sus líneas de investigación se centran en diferentes áreas de la IA y sus aplicaciones: generación de lenguaje natural (sistemas “Data-To-Text”)‚ IA fiable, computación flexible (soft computing)‚ el aprendizaje automático y la representación del conocimiento y razonamiento aproximados.
Coautor de casi 230 trabajos científicos en dichos temas y ha participado en más de 63 proyectos de I+D y contratos de innovación y transferencia‚ siendo investigador principal en 25 de ellos.
Jorge Rico es el director del área de PLN de Sigma Cognition. Durante los últimos 12 años ha coordinado y desarrollado proyectos relacionados con la anotación de datos, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y los grandes modelos de lenguaje. Es experto en clasificación de textos, reconocimiento de entidades, resumen automático, sistemas de preguntas y respuestas y sistemas de diálogo. Anteriormente ha trabajado en el Laboratorio de Fonética del CSIC y en la Real Academia de la Lengua. Es profesor invitado en el máster de Ciencia del Lenguaje y Lingüística Hispánica de la UNED.
Se incorporó al CDTI como técnico en la División de Tecnologías Industriales y de la Sociedad de la Información para la valoración y evaluación de proyectos de I+D y empresas de base tecnológica en el ámbito de las tecnologías software, plataformas web y tecnologías multimedia. Además ha colaborado como experto externo en la evaluación de proyectos de I+D en el ámbito de las Tecnologías de la Información para entidades como la Agencia Estatal de Innovación, Ministerio de Economía, Comercio y Empresa, así como diversas entidades regionales de apoyo a la I+D. Actualmente es responsable del Departamento de Tecnologías Digitales, perteneciente a la Dirección de Tecnología e Internacionalización de CDTI.
Previamente trabajó como ingeniero de I+D y Jefe de Servicio en la División de Planificación de Telefónica Investigación y Desarrollo.
L. Alfonso Ureña es catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos en la Universidad de Jaén y director de la Cátedra Isdefe/CETEDEX-UJA. Destaca por su trayectoria en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural (PLN), con más de 250 publicaciones en revistas y congresos de prestigio. Ha liderado proyectos nacionales e internacionales, promovido transferencia tecnológica (incluida una spin-off en tecnologías del lenguaje) y dirigido numerosas tesis doctorales.
Ha ocupado cargos relevantes como presidente de la SEPLN durante 16 años, director del CEATIC y miembro de la Junta de Gobierno de la COSCE. También forma parte del consejo consultivo de la Alianza por la Nueva Economía de la Lengua.
Reconocido con el premio Eliza en 2024 por su contribución al PLN en España e Hispanoamérica, actualmente lidera el proyecto ALIA dentro de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024.
Dr. Antonio J. Jara es experto en data spaces, digital twins e inteligencia artificial aplicada a ciudades y territorios. Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Murcia, además de fundador de HOPU, start-up adquirida por Libelium. Actualmente coordina técnicamente el EU Local Digital Twin Toolbox, la mayor iniciativa europea en inteligencia artificial urbana, así como los espacios de datos de DS4SSCC BeatTheHeat, Geo4Water, SEDIA LDT-DS y EDIC Simpl Smart Cities Node. Lidera la estandarización en calidad de datos en el IEEE y contribuyente en la estandarización de Gemelos Dígitales en ETSI TC DATA (ISG CIM), OASC MiMs, Citiverse en ITU-T y espacios de datos en UNE. Es miembro de las Juntas Directivas de la FIWARE Foundation, FNDB, y GAIA-X España. Autor de más de 100 publicaciones científicas con más de 14500 citas. Reconocido conferenciante internacional, combina investigación, estandarización y emprendimiento para impulsar infraestructuras digitales útiles en la transformación digital de ciudades y destinos.
El 25 de septiembre participará en la mesa proporcionando la visión de la evolución de los data spaces y su papel en la transformación digital y sostenible del turismo inteligente, oportunidades, liderazgo español y casos de éxito.
Ingeniero de Telecomunicaciones de Zaragoza. Trabaja en Ibercaja. Apasionado de las personas y la tecnología, proviene del ámbito del desarrollo y el dato. Durante varios años, fue jefe de operaciones de Ibercaja Connect, donde la relación tecnología y personas fue clave. Ahora es coordinador de IAON, una iniciativa publico privada impulsada por Ibercaja, Fundación Ibercaja, Microsoft y Gobierno de Aragón que busca la democratización del acceso a la IA por parte de toda la sociedad.
Licenciado y Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Profesor Titular de Universidad en la Facultad de Informática de San Sebastián (EHU). Desde febrero de 2019 director adjunto de HiTZ (Basque Centre for Language Technology) de la EHU. Desde 2022, representante en España del Grupo de Trabajo Estratégico de Ciencias Sociales y Humanidades de ESFRI. Desde septiembre de 2023, coordinador nacional de las infraestructuras de investigación europeas de ESFRI: CLARIN-ERIC y DARIAH-ERIC. Coordinador de la infraestructura de investigación distribuida CLARIAH-ES. Desde 2025, presidente de la asociación científica ELRA.
Ha publicado más de 200 artículos en revistas y conferencias en el área del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), y en particular, semántica léxica, procesamiento semántico, inferencia e IA generativa. Ha liderado más de 15 proyectos europeos y 10 proyectos y redes de investigación nacionales. Actualmente coordina la participación de HiTZ en los proyectos ILENIA y ALIA.
Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad Carlos III de Madrid, con formación de posgrado en desarrollo de competencias profesionales por la Universidad de Alcalá de Henares y máster universitario en Inteligencia Artificial por la Universidad Alfonso X El Sabio. Ha desarrollado su trayectoria en compañías multinacionales de telecomunicaciones y tecnología, liderando proyectos de transformación digital, IoT y Smart Cities. Actualmente es Product Manager de Smart Cities y Turismo en Telefónica, donde impulsa soluciones innovadoras para destinos turísticos inteligentes y ciudades conectadas.
Cristina Aranda es doctora en Lingüística Teórica y Aplicada, máster en Internet Business, licenciada en Filología Hispánica y autora del libro “Vidas Futuras” (Aguilar, 2024, 2ª ed.). Es consultora de Innovación, Big Data, IA y Automatización inteligente de procesos, entre cuyos clientes figuran grupo Damm, Vocento, Libelium, Ministerio de Economía, ARPA equipos móviles, Ashoka, Turismo de Tenerife, Ferugby, entre otros, y también es cofundadora de las asociación MujeresTech, entidad sin ánimo de lucro que promueve la presencia de mujeres en el ámbito digital, la comunidad Spain AI Aragón, el evento Huomantech y la fundación ELLIS Alicante, centro de excelencia centrado en la investigación y desarrollo de la IA persona-máquina. Además, la Dra. Aranda asesora en materia de tecnología, innovación, diversidad e inclusión a gobiernos nacionales y regionales e instituciones y es conferenciante en eventos nacionales e internacionales. Destacan sus charlas en TEDxZaragoza2018 y Aprendemos Juntos del BBVA. Cristina lideró el área de Tecnología del Think Tank Covid19 del Gobierno de Aragón, fue la Directora del Clúster de Humanidades Digitales y Tecnologías del español de la Comunidad de Madrid, miembro del Consejo Asesor del PERTE de la Nueva Economía de la Lengua y Consejera del SD Huesca. Cristina es docente en el ISDI, IE, EOI e IIA y es miembro del Consejo Social de la UNED.
El profesor Dr. Aitor Soroa es licenciado en Informática y recibió su doctorado en Infomática en 2004. Actualmente es profesor agregado (contratado doctor) en el departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, cargo que ocupa desde 2008. Ha publicado más de 100 artículos en revistas y congresos internacionales en el área de la Inteligencia Artificial y el Procesamiento del Lenguaje Natural.
Es revisor habitual de prestigiosas revistas internacionales como AIJ, LRE, JNLE y JSL así como «area chair» (miembro senior del comité de revisión) y revisor regular de conferencias CORE A y A* como ACL, EACL, NAACL, CONLL, ANLP, EMNLP, AAAI e IJCAI. También es miembro del consejo editorial del Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR).
Ha sido investigador principal en varios proyectos europeos, estatales y del Gobierno Vasco, y ha participado en más de 30 proyectos nacionales y 40 contratos de transferencia. Actualmente, el profesor Soroa es el director de la Cátedra HiTZ de Inteligencia Artificial y Tecnología del Lenguaje de la EHU.
Arturo Montejo Ráez es doctor en Informática con mención europea por la Universidad de Granada en 2006. Es profesor e investigador en la Universidad de Jaén (España) y miembro del grupo de investigación SINAI. Sus contribuciones científicas han sido citadas en más de 2500 artículos, entre las que cuenta con 21 publicaciones indexadas en JCR y más de 50 contribuciones a congresos. Es revisor habitual de varias revistas científicas de prestigio. Ha participado en 20 proyectos nacionales e internacionales.
Actualmente es Experto Nacional de la infraestructura de investigación europea CLARIN ERIC, que aplica tecnologías del lenguaje a las Humanidades y las Ciencias Sociales. También es miembro del comité de gestión de la red europea de investigación COST YouthDMH sobre salud mental digital en jóvenes.
Sus temas de investigación actuales son la detección de trastornos mentales en redes sociales, los asistentes de diálogo, modelos de lenguaje como agentes, el análisis de corpus de texto, la detección y tratamiento de sesgos y estereotipos en modelos del lenguaje, y la integración de empatía en sistemas de procesamiento del lenguaje natural.
Catedrática de Universidad en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Alicante. Su investigación se centra en el ámbito del Procesamiento del Lenguaje Natural, especialmente en la resolución de la ambigüedad estructural, la minería de textos, la generación de lenguaje natural y la extracción de información.
Ha participado en numerosos proyectos nacionales e internacionales, y es autora de múltiples publicaciones en revistas y congresos de prestigio. Además, ha formado parte de comités de programa y ha organizado diversos eventos académicos relacionados con el PLN. Dispone de 3 sexenios de investigación y uno de transferencia. Además ocupa el cargo de Directora del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Alicante.
José Luis Galar es Jefe del Área de Análisis y Estrategia en Turismo de Aragón, sociedad pública del Gobierno de Aragón. Es Doctor en Educación por la Universidad de Zaragoza. Master de Investigación en Aprendizaje a lo largo de la Vida (longlife learning) y Master en Psicología social, ambos en la Universidad de Zaragoza. Grado en Turismo, también en Unizar.
Anteriormente a su entrada hace 23 años en Turismo de Aragón fue Director comercial de una cadena hotelera y socio-gerente de una agencia de viajes al tiempo que profesor durante 11 años en la Escuela Universitaria de Turismo de Zaragoza. Ha impartido docencia en varios cursos y masters y dictado conferencias en varios foros.
Paloma Martínez Fernández es doctora en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid. Actualmente es Catedrática del Área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid.
Es responsable del Grupo HULAT (Human Language and Accessibility Technologies) y su principal línea de investigación es el procesamiento del lenguaje natural, sobre todo su aplicación a la accesibilidad a la información en distintos ámbitos y actualmente en abordar los desafíos a los que se enfrentan las personas con discapacidad cognitiva al utilizar herramientas de Inteligencia Artificial generativa
Paolo Rosso es catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos en la Universitat Politècnica de València donde es profesor y responsable de las actividades de PLN en el centro de investigación de Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT), principalmente relacionadas con los problemas de la desinformación y de los mensajes de odio en los medios sociales de comunicación, explícitos e implícitos, a través del uso de estereotipos y lenguaje figurado (humor, ironía y sarcasmo).
Ha liderado proyectos nacionales e internacionales, publicado más de 400 artículos en revistas y congresos de prestigio, dirigido 30 tesis de doctorado, y ayudado en la organización de más de 50 tareas de evaluación en foros como IberEval/IberLEF, SemEval, FIRE, Evalita y CLEF (actualmente está involucrado en la organización de la sexta edición de la tarea EXIST sobre identificación de sexismo en memes y vídeos).
Paula Peña Larena es Máster e Ingeniera Informática en Ingeniería de Sistemas e Informática por la Universidad de Zaragoza (España), y con estudios doctorales en curso. Con una trayectoria de más de 20 años en el Instituto Tecnológico de Aragón, ha gestionado y participando en proyectos de IA, Big Data y Sistemas Cognitivos.
Asimismo, ha contribuido en proyectos que aprovechan tecnologías semánticas, como ontologías y grafos de conocimiento, para la representación estructurada de la información, así como la integración de modelos grandes de lenguaje (LLMs) para mejorar las capacidades de comprensión y generación del lenguaje natural.
Actualmente es co-lider de la Task Force «Smart Governance and Smart Cities» del BDVA. Ha participado en conferencias nacionales e internacionales y ha producido varias publicaciones científico-tecnológicas en conferencias y revistas en el campo de los sistemas de información y la IA. Ha cooperado y participado activamente en varios proyectos nacionales e internacionales de I+D financiados por la Unión Europea. Sus principales intereses se centran en la IA, semántica, LLMs, minería de datos y Big Data.
El Dr. Rafael del Hoyo es MSc. en Física y Doctor en Ingeniería Electrónica por la Universidad de Zaragoza, con una tesis en Inteligencia Artificial. Con más de 20 años en el Instituto Tecnológico de Aragón, ha liderado iniciativas en IA, Sistemas Cognitivos y Big Data, además de desempeñar roles clave como Coordinador de Tecnologías TIC.
Fue docente en la Universidad de Zaragoza y desde 2010 en la Universidad de San Jorge. Es miembro del Technical Board de BDVA y CO-IP del grupo IODIDE, reconocido por el Gobierno de Aragón. Lidera el grupo de IA en el Digital Innovation Hub, impulsando soluciones para PYMES.
Ha participado en proyectos europeos (H2020, Eureka), nacionales (Plan Avanza) y colaborado con multinacionales como Telefónica y Bayer. Ha sido IP en varios proyectos europeos y CDTIs, combinando transferencia tecnológica con publicaciones en revistas de alto impacto. Sus áreas de interés incluyen minería de datos, IA y Big Data.
Rafael Muñoz Guillena (Alicante, 1967). Catedrático de Universidad en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alicante. Desde septiembre de 2023 es Presidente de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Desde septiembre de 2022 es Vicepresidente de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Desde enero de 2021 es Secretario General del Centro de Inteligencia Digital de la UA (CENID) cuyo objetivo es impulsar los procesos de innovación y transformación digital de las administraciones públicas.
Desde febrero de 2020 a diciembre de 2020 es vicerrector de Investigación y Transferencia de Conocimiento de la Universidad de Alicante. Entre sus competencias ha trabajado en el impulso de la transferencia de conocimiento a la sociedad tanto en la forma de la divulgación científica como en la de contratos con empresas o licencia de patentes. También ha colaborado en el impulso de la creación de empresas de base tecnológica y en el desarrollo del Parque Científico de Alicante, entre otras. Desde junio de 2012 hasta febrero de 2020 fue vicerrector de Campus y Sostenibilidad de la Universidad de Alicante. Desde marzo de 2005 hasta junio del 2012 fue director del Secretariado de Internacionalización de la Investigación y Transferencia de Tecnología del Vicerrectorado de Investigación, Desarrollo e Innovación.
Manuel González Bedia es profesor en la Universidad de Zaragoza. Licenciado en Físicas, Máster en Estudios Sociales de la Ciencia y doctor en Ingeniería Informática con Premio Extraordinario por la Universidad de Salamanca. Anteriormente trabajó en las universidades Complutense y Carlos III de Madrid y fue investigador visitante en las universidades de Edimburgo y Sussex.
Su investigación se ha centrado en el ámbito de la Inteligencia Artificial, los sistemas bioinspirados y la cognición artificial. Ha sido director del grupo de investigación ISAAC (Sistemas Interactivos, Adaptabilidad, Autonomía y Cognición) desde el que coordinó una H2020-Marie Slodowska Curie Action Cofund (2021-24). Fue fundador de la “Red temática en investigación en Ciencias Cognitivas”, un marco de investigación interdisciplinar en el ámbito de los sistemas cognitivos, formada por once universidades españolas y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (2011-13).
Ha ocupado varios puestos en la Administración General del Estado, desempeñando responsabilidades como vocal asesor en el Gabinete del Ministro de Ciencia, Innovación y Universidades, subdirector general de Actividad Universitaria Investigadora en el Ministerio de Universidades, director del Comisionado en Nueva Economía de la Lengua en el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital y director general de Planificación Estratégica en Tecnologías Digitales Avanzadas en el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Es miembro del Consejo Rector de la Agencia Estatal CSIC.
Rafael Valencia García es catedrático del área de Lenguajes y Sistemas Informáticos en la Universidad de Murcia, donde obtuvo el Doctorado Europeo en 2005. Entre sus líneas de investigación destacan el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y las tecnologías semánticas.
Ha sido investigador principal en más de 30 proyectos y contratos de investigación financiados por entidades públicas y privadas y dirigido numerosas tesis doctorales en el ámbito de la inteligencia artificial y el PLN. Es coautor de más de 150 trabajos en revistas de impacto y congresos nacionales e internacionales.
Es el director del grupo de investigación UMUTeam, que recientemente ha coorganizado distintas tareas de evaluación, entre las que se incluyen PoliticES 2023, FinancES 2023, HOPE 2023, EmoSPeech 2024 y SatiSPeech 2025.
Luis Chiruzzo es profesor asociado en la Universidad de la República, Uruguay. Estudió Ingeniería en Computación en la Universidad de la República y obtuvo un máster y un doctorado en Informática en PEDECIBA – Universidad de la República. Es co-referente del laboratorio de investigación en PLN en el Instituto de Computación de la Universidad de la República.
Forma parte del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) de Uruguay. Sus principales áreas de investigación incluyen el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la traducción automática para lenguas con pocos recursos, lenguas indígenas, procesamiento de lengua de signos, aplicaciones del PLN en educación, análisis de sentimientos y humor, y análisis sintáctico.
Doctora en Informática, Especialista en Tratamiento de la Información en Internet, Ingeniera en Informática y Diplomada en Estadística por la Universidad de Jaén, donde es profesora e investigadora del grupo SINAI. Ha centrado su investigación en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), explorando cómo dotar a las máquinas de Inteligencia Artificial para procesar y comprender el lenguaje humano. Sus líneas de trabajo incluyen el análisis de la negación en español, el estudio de opiniones y sentimientos, la detección de discursos de odio y esperanza, y la evaluación de la habilidad escrita en Español como Lengua Extranjera mediante Inteligencia Artificial Generativa.
Ha recibido nueve premios de investigación, entre ellos el Premio Extraordinario de Doctorado y el galardón a la mejor tesis en PLN de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, y ha sido beneficiaria de prestigiosas ayudas como FPU, Juan de la Cierva, PAIDI 2020 y Ramón y Cajal.
Participa en iniciativas nacionales e internacionales para impulsar la investigación en PLN en español. Ha organizado 26 tareas compartidas, talleres y conferencias internacionales y, actualmente, colabora en la organización de IberLEF 2025, PolyHope at IberLEF 2025, el Simposio Doctoral en PLN 2025 y el III Foro Andaluz.IA.
