La detección precoz de las enfermedades derivadas del envejecimiento a través de la inteligencia artificial es uno de los grandes retos que está cambiando el paradigma sanitario. La medicina personalizada y la tecnología pueden revolucionar la atención sanitaria.

Información de la jornada

Dentro del proyecto aI4HealthyAging: Inteligencia Artificial para un envejecimiento saludable, liderado por Capgemini Engineering, el Instituto Tecnológico de Aragón está liderando un proyecto, junto con Podoactiva y Bitbrain, cuyo principal objetivo es la detección temprana de la sarcopenia y enfermedades neurodegenerativas leves a través del uso de la Inteligencia Artificial. 

En esta jornada se presentarán los resultados del proyecto llevado a cabo durante 3 años donde se podrá ver cómo, a través del uso de wearables inteligentes y sensores, se puede extraer información y generar algoritmos de IA que permitan detectar patrones y anomalías en la marcha que, a su vez, ayuden a identificar la posible aparición de enfermedades neurodegenerativas y sarcopenia y así, poder tratarlas adecuadamente desde el principio. Estos algoritmos también son capaces de detectar patrones anómalos que indiquen una situación de peligro, tal como una caída y, a través de dispositivos, alertar de los mismos. 

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FECHA

6 de noviembre

HORA

10:00 AM

LUGAR

Online

Objetivos de la jornada

Crear oportunidades de networking y colaboración

Ofrecer un entorno idóneo para que profesionales, investigadores y empresas se conecten y exploren nuevas sinergias. La jornada está diseñada para facilitar el intercambio de ideas y la creación de alianzas estratégicas que fortalezcan el desarrollo de soluciones sostenibles.

Impulsar la transferencia de conocimiento

Fomentar un intercambio dinámico de experiencias y avances técnicos entre centros de I+D+i, empresas, grupos de interés y plataformas. A través de la presentación de investigaciones, casos de éxito y ejemplos prácticos, se busca facilitar la comprensión y aplicación de los materiales biobasados y los principios de la economía circular.

Acelerar la transformación verde y circular en la industria

Inspirar a los participantes a incorporar prácticas más sostenibles en sus actividades económicas, promoviendo la adopción de soluciones innovadoras que apoyen la transición hacia modelos más ecológicos y circulares.

Objetivos de la jornada

Identificar las oportunidades que la IA ofrece en el entorno de la salud

Impulsar la transferencia de conocimiento

Dar a conocer el trabajo realizado en el ámbito de la medicina personalizada y el envejecimiento sostenible

Agenda del evento

10:00 h

Bienvenida
  • Rafael del Hoyo (Instituto Tecnológico de Aragón), Javier Mínguez (Bitbrain), Marina Azpiroz (Podoactiva) 

10:05 h

Introducción al proyecto aI4HealthyAging

  • José Luis Salmerón (Capgemini) 

10:10 h

Sarcopenia y enfermedades neurodegenerativas leves
  • Descripción de las enfermedades objeto de estudio y presentación de los objetivos del paquete de trabajo. Rafael del Hoyo (Instituto Tecnológico de Aragón) 

10:20 h

Algoritmos de detección de actividades
  • Introducción a la IA usando como ejemplo el algoritmo de detección de actividades y presentación de la librería  Bodyflow. Rocío Aznar (Instituto Tecnológico de Aragón) 

10:35 h

Desarrollo de algoritmos de detección de enfermedades 
  • Primeros resultados de algoritmos basados en biomarcadores de la marcha para la detección de sarcopenia y deterioro cognitivo. José Luis Pérez Lasierra (Podactiva), Rocío Aznar (Instituto Tecnológico de Aragón) 

10:55 h

Validación de algoritmos y su aplicación real

  • Desarrollo del estudio de validación de algoritmos de detección de actividades y enfermedades. José Luis Pérez Lasierra (Podactiva) 

11:05 h

Neuroestimulación cognitiva optimizada y sensórica.
  • Mayelin Borrego (Bitbrain)

11:20 h

Conclusiones y líneas de futuro 

  • Vega Rodrigálvarez (Instituto Tecnológico de Aragón), Javier Minguez (Bitbrain), Marina Azpiroz (Podoactiva) 

11:25 h

Ruegos y preguntas

Inscríbete a la jornada

Proyecto enmarcado en la convocatoria 2021 Misiones de I+D en Inteligencia Artificial, financiado por el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia en el marco de la Agenda España Digital 2025.

Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Tratamiento Temprano de Enfermedades con Gran prevalencia en Envejecimiento es un proyecto financiado por el Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital (MIA.2021.M02.0007)

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