La detección precoz de las enfermedades derivadas del envejecimiento a través de la inteligencia artificial es uno de los grandes retos que está cambiando el paradigma sanitario. La medicina personalizada y la tecnología pueden revolucionar la atención sanitaria.
Información de la jornada
Dentro del proyecto aI4HealthyAging: Inteligencia Artificial para un envejecimiento saludable, liderado por Capgemini Engineering, el Instituto Tecnológico de Aragón está liderando un proyecto, junto con Podoactiva y Bitbrain, cuyo principal objetivo es la detección temprana de la sarcopenia y enfermedades neurodegenerativas leves a través del uso de la Inteligencia Artificial.
En esta jornada se presentarán los resultados del proyecto llevado a cabo durante 3 años donde se podrá ver cómo, a través del uso de wearables inteligentes y sensores, se puede extraer información y generar algoritmos de IA que permitan detectar patrones y anomalías en la marcha que, a su vez, ayuden a identificar la posible aparición de enfermedades neurodegenerativas y sarcopenia y así, poder tratarlas adecuadamente desde el principio. Estos algoritmos también son capaces de detectar patrones anómalos que indiquen una situación de peligro, tal como una caída y, a través de dispositivos, alertar de los mismos.
6 de noviembre
10:00 AM
Online
Ofrecer un entorno idóneo para que profesionales, investigadores y empresas se conecten y exploren nuevas sinergias. La jornada está diseñada para facilitar el intercambio de ideas y la creación de alianzas estratégicas que fortalezcan el desarrollo de soluciones sostenibles.
Fomentar un intercambio dinámico de experiencias y avances técnicos entre centros de I+D+i, empresas, grupos de interés y plataformas. A través de la presentación de investigaciones, casos de éxito y ejemplos prácticos, se busca facilitar la comprensión y aplicación de los materiales biobasados y los principios de la economía circular.
Inspirar a los participantes a incorporar prácticas más sostenibles en sus actividades económicas, promoviendo la adopción de soluciones innovadoras que apoyen la transición hacia modelos más ecológicos y circulares.
Identificar las oportunidades que la IA ofrece en el entorno de la salud
Impulsar la transferencia de conocimiento
Dar a conocer el trabajo realizado en el ámbito de la medicina personalizada y el envejecimiento sostenible
Agenda del evento
10:00 h
10:05 h
Introducción al proyecto aI4HealthyAging
10:10 h
Descripción de las enfermedades objeto de estudio y presentación de los objetivos del paquete de trabajo. Rafael del Hoyo (Instituto Tecnológico de Aragón)
10:20 h
10:35 h
Primeros resultados de algoritmos basados en biomarcadores de la marcha para la detección de sarcopenia y deterioro cognitivo. José Luis Pérez Lasierra (Podactiva), Rocío Aznar (Instituto Tecnológico de Aragón)
10:55 h
Validación de algoritmos y su aplicación real
Desarrollo del estudio de validación de algoritmos de detección de actividades y enfermedades. José Luis Pérez Lasierra (Podactiva)
11:05 h
11:20 h
Conclusiones y líneas de futuro
11:25 h
Inscríbete a la jornada